Набор данных о здоровье и болезнях
В рандомизированных контролируемых исследованиях (РКИ) крайне редко проверяют эффективность комбинаций нескольких методов продления жизни. Широкий спектр и часто противоречивый характер результатов медицинских исследований, ограничивает ученых.
Чтобы решить эту проблему, необходимо повысить качество исследований, увеличить объем выборки и точность измерений. Такой возможностью располагает ИИ. Алгоритмы могут за секунду анализировать тысячи параметров: данные анамнеза, результаты лабораторной диагностики, данные самонаблюдения. Ни один врач не способен на подобную работу.
Изменения в образе жизни, назначение или отмена лекарственных препаратов, влияют на скорость нарастания риска заболеваний. Искусственный интеллект ищет зависимости, оценивая влияние на здоровье внешних и внутренних факторов. ИИ структурирует эту информацию и показывает полную картину: какой образ жизни связан с наименьшими рисками развития возраст-зависимых заболеваний.
Получив набор данных (датасет) о здоровье, мы можем проверить каждый метод: например, увеличение физической активности, регулярное посещение сауны или сочетание препаратов для снижения артериального давления и холестерина.
Теперь не нужно ждать десятилетия, чтобы проверить гипотезу. Наиболее важные параметры организма, а вместе с ними и риски для здоровья, меняются за период от нескольких дней до нескольких месяцев.